阿里云和腾讯云作为国内一线云计算大厂，实力还是看的见的。
如今我们更加注重服务器的商家口碑品牌以及服务器的质量，同时我们也可以看到这些优质的服务器商家服务器价格也是比较便宜的。比如在国内云服务器商家中，阿里云和腾讯云相互竞争异常激烈，我们可以看到阿里云和腾讯的一年中促销活动不断，你争我抢的活动，对于我们大部分用户是有利的。
关于阿里云和腾讯云品牌相比不用怀疑了。
下面是运用阿里云GUP服务器的一个成功范例：
阿里云GPU云服务器官网地址：
腾讯云GPU云服务器官网地址：
既然想了解国内云服务器平台的GPU云服务器信息，从官方文档说明书了解会更加全面透彻。
官方产品-帮助说明书：
正好赶上双12大促活动，更多活动机型，可访问：
哎！作为一个刚研一新炼丹师，来到实验室发现老板实验室显卡供不应求，想用上实验的显卡，不知道要到何年马月。偶然在百度广告页看到一个租显卡的平台，就像发现新大陆一样，这里的显卡性价比确实非常的高，像我这种贫困潦倒的也觉得不贵，随便截几个图给大家看看
最主要的是学生注册就可以得炼丹会员3，对学生比较友好，最近把这个平台推荐给了我这楼每个办公室同学，大家都觉得还不错
客服也好的不得了，随便问啥，脾气也是好的不得了
前几天我把直达的链接放在回答里面被警告了，所以需要平台的练丹师们需要自己手动搜索这个平台了，相信大家可以在图片中找到平台，麻烦大家别再私信我了，实在太多了，我又看芝士回答看的比较少，大家动动手自己搜索一下哟，都是最真实的回答，还有说我打广告的，你看过这么打广告嘛^_^
市面上提供GPU租用的不少，一开始用的是国外的，比如谷歌，vast.ai这种，薅资本主义羊毛。因为不花钱，必然多花精力和时间，看各种攻略，想各种办法突破限制。不过现在看来其实不划算，有那精力还是做点更有意义的事情，毕竟人的自由时间才是最大的财富。后来就转用国内的服务商，大厂的比如阿里、金山的都比较贵，用了一段时间后，主要用的后来崛起的平价GPU云服务商。各种类型都有，有自己搭建的民房，有用数字币结算的，还有矿机改的，名字不提了。
最近一年半主要用的 智星云 这家，这次投中的论文也是一直跑在这家上面。智星云的用户类型很多，有做人工智能的，有做渲染测绘的，还有做围棋AI的用户。
这家的特点挺多，比如稳定、安全、灵活、GPU型号多，算力足，租用方便(有这么多？？？)。 这家主要平台是基于小程序的，也算是国内唯一一家（可能根本就不打算给老外用？？）。我截个图，长这样：
租用模式灵活 ：首先租用模式比较灵活，有弹性计费，按分钟扣费的，不想用了随时可以停。同时提供了折扣套餐，折扣套餐非常有特点，提供了1天到93天的阶梯折扣，选择套餐越长越划算。我主要做的强化学习类的项目，一般比较大，这种阶梯折扣非常划算。另外全部可以开发票，硕博人士一般都可以找老师或者学校报销。
GPU选择多 ：智星云提供的GPU型号从1080ti，2080ti，3080到V100，A100，全有，1-8卡可选。并且很多同类型的GPU都是在一个机房，可以组分布式集群训练。去年做的一个项目尝试过一次集群训练，效率提升非常不错。
预装AI环境 ：启动的时候选择深度学习镜像，就是装好的的现成镜像。CUDA，cudnn，tensorflow，pytorch，anaconda都装好了。自己想新建环境或者换版本也都很方便。
教程很全 ：租用教程，使用教程，远程连接教程，数据传输教程，常见问题QA，基本上不需要咨询客服或者百度，5分钟就上手了。还有视频教程，下面这个是从他们公众号偷的，顺手贴上来。
多种登录方式 ：ubuntu系统默认提供了三种方式：ssh，VNC图形桌面，jupyter notebook。我一般都是只用ssh登录的，但是不少师弟师妹都喜欢用图形桌面，对新手比较友好。(可以看上面的视频)
免费数据集和云盘 ：我用的最多的还是他家的云盘，租用前先把数据传上去，租的时候从云盘下载下来，占用时间不多。最近论文搞完，不重要的就先放上面了。 智星云 提供的免费数据集也挺多，内网下载，速度很快。
手机小程序租用 ：小程序用着也挺方便的，去年疫情前爬长城的时候，收到提醒短信到期了，也没带电脑，直接在手机上就续租了啥也没耽误。推荐给实验室师弟师妹直接转发就完了。
远程开发 ：习惯用vscode 和pycharm的同学，可以直接跟着他的教程从本地连上服务器进行远程开发。另外GPU服务器的图形桌面上也安装了vscode和pycharm，我有个师妹就是直接用VNC桌面里面的pycharm，即使VNC关了，代码在远端pycharm继续跑。
哦对了他们家还提供windows服务器，习惯windows开发的同学有福了。
留个链接，有需要的同学可以试试，好像第一次用有免费时间的。
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2021.6.14 端午节补充
收到了很多朋友的私信询问智星云的情况，问的比较多的是 关于windows服务器 的。可能很多朋友是使用windows做深度学习的，还有一些朋友不是做AI，是做其他高性能计算比如流体，或者渲染应用的。我刚登录平台看了下，智星云是有windows服务器的，且支持弹性和套餐租用，并提供了不同种类的预装镜像，使用方便。
写了这么多，大家赏脸给个赞和收藏吧！！！
最近在做深度学习训练，发现了一家不错的服务器租用平台，恒源云。他们经常做做前期活动，对于租用GPU的穷学生来说还是挺好用的。思考了一下，作为基本从0开始学起的小白，他们家还是有很多优势的。
平台可选的机器还是挺多的，上面只是一小部分，主要是他们家经常做活动，对新人，尤其是学生党很友好，初期能领到100多的代金券，够用很久了已经。而且作为小白，我觉得他们家最大的优势就是， 预装了很多镜像 ，可以免费添加，这一点对于小白及其友好，省去了前期搭建环境的繁琐过程。
平台给了很大的免费空间，可以免费存100G的数据，这一点还是很方便的，数据上传和下载用linux命令，或者直接XFTP都还是挺方便的。
他们家官网给了充足的说明文档，只要耐心读完，还是很好上手服务器租用流程的。而且关键的一点， 加了他们家的客服微信，能够有实时的问答反馈，这个亲测好用！！！
我来给大家推荐一波，因为做的医学图像，对GPU要求高，实验室没卡。下边三个是我薅羊毛最便宜的平台：
1.colab pro：一个月80rmb,一般是p100gpu,16G,但是使用12小时会断一次（得重连），而且每个月有使用限额。推荐指数：三星
2.autodl平台：这个平台是最良心的。学生认证更便宜。
注册链接：
下边是价格：
而且群里有经常发红包，不时有抽显卡活动
3.featurize
注册链接：
https:// featurize.cn ?s=211ef803eea548f8ba3c6a3ff92fe48a
这个平台也是比较便宜
paperspace免费使用GPU，但项目只能是public，而且连续6h就要自动中断
目前国内很多小服务商做的云GPU，都比较好用，个人用过矩池云、极客云、1024lab、MistGPU等，首推 MistGPU ，十分方便，从注册到开始代码调试总共不需要十分钟。费用也能接受，3块/h 能租到1080T 11g + 50 ram，而且 分享链接给好友注册后，双方都能得到8元优惠 券 ，可以无限叠加。
怒答一波Featurize 链接 https:// featurize.cn ?s=6c00294871404945bbeb47898171a32d
谁用谁方便 巨便宜 应该是最便宜的平台了 2080ti 3080两块钱一个小时 还不用配环境 直接上机 保存用户信息 20个g云盘免费用 数据集直接下载
对于研究生来说 最爽的还是能开发票直接报销
https:// featurize.cn? s=6c00294871404945bbeb47898171a32d
别用google colab，首先colab需要翻墙，连接不稳定，用它跑通代码还可以。国内的朋友更推荐智星云，环境都是配置好的，有图形界面，上传下载数据很方便，现在也有微信小程序了，可以分时租用，价格也很合理。
最近在做实验。我们实验室有GPU，但寒假没人在，出于消防考虑，就把服务器关了。然后我发现了AutoDL：
感谢这位答主：
书非借不能读也，卡非租不可用也 。师兄给了我4张TITAN XP的卡，导致我做实验一点都不积极，因为反正不要钱，实验跑崩了再跑一次就行了（手动狗头）。
花钱租的GPU就不一样了，每次跑实验都得好好看看配置，看看磁盘够不够存模型，确保实验不会在中间崩掉后再提交。
AutoDL上的GPU服务器价格非常亲民：TITAN XP原价0.52元/时/卡，3级会员价0.52元/时/卡，RTX 3090原价3.52元/时/卡，3级会员价2.29元/时/卡，如下图所示。 包年包月 使用的话每小时的费用还会更低。原价就已经比阿里云、腾讯云这种大平台便宜很多了。
注册之后 有一个月的3级会员体验期，并且有10元的代金券 . 另外每充值1元都能获得1点成长值，成长值与会员等级的对应规则如下：
也就是说，通过 学生认证 之后，每3个月充值300元就能持续维持3级会员（如果用量大的话一个月充100元是完全有可能的）。这一点也非常友好，AutoDL提供了一个月的体验期，为 应急使用 GPU的用户提供了很大的方便。
AutoDL可以选择不同GPU型号的服务器，可以看到每台机器的显存、空闲GPU数量、每块GPU所分配的CPU和内存、CPU型号、硬盘和是否支持网盘。
选定机器后，需要选择你希望租用的GPU的数量（图中价格是单卡的价格），还可以对数据盘进行扩容。最后最重要的是 选择镜像 ，可以根据你的环境需求（如Python、PyTorch、TensorFlow、Cuda的版本）选择相应的镜像，也支持上传自定义的镜像。
我主要是用来做深度强化学习，所以对GPU的要求不是特别高，选一张卡基本就够了，但是需要较大的内存和较高性能的CPU来进行rollout，我选的配置如下：
可以在终端使用ssh进行连接。如下图所示，在AutoDL的控制台可以直接复制登录命令和密码。
还可以在这里打开TensorBoard，默认的tensorboard路径为/root/tf-logs，如果不想修改你的训练程序的tensorboard输出路径，可以直接一个软链接把输出路径链到/root/tf-logs下，这样就能直接从AutoDL控制台查看TensorBoard结果了。
我个人比较喜欢直接从vscode连接到服务器，直接在服务器上写代码并运行。在vscode远程连接菜单选择"Connect to Host..." -> "+ Add New SSH Host..."，然后粘贴AutoDL控制台的登陆指令，末尾加上" -A"即可。
另外，每次登录终端都会告知内存、显卡信息以及磁盘使用情况：
最后再挂一下注册链接。这是我的推广链接，还希望大家支持一下。在使用过程中遇到问题可以私信我，很乐意帮助大家解决！
可以选择滴滴云GPU服务器，价格很低。
参见：
目前，它们再搞全网最低价活动，号称如果能找到比它价格低的。就以最低价格卖给你，并且，送你一张50元代金券。
另外，在购买结算环节，可以输入滴滴云大师码：9999 ，在原有的折扣基础上立刻打9折。
博主可以试试，
谷歌云，免费一年，需要visa
请关注济南超算，后期会免费向社会提供一段时间。
强烈推荐AutoDL云服务器平台，感觉比阿里云便宜了很多，并且租用的时候是可以按小时租的，使用的时候也可以设置定时开关机，也支持无卡开机（无卡开机1个小时才1毛钱）。此外，我记得用学生证认证学生身份的话可以打5折左右吧，对无卡缺钱又想学的学生党来说是很友好了。目前已经用了两周多了，暂时没发现什么问题，交互也比较方便，整体来说性价比很高。
下图是学生认证通过后部分服务器的租用费用，按小时付费，不用的时候关机就行，关机是不扣钱的。
用过很多的平台，用来用去稳定性都差不多，有的便宜有的贵。 家人们，深度学习早就不是有钱人的游戏了，咱每天一杯奶茶保证不了，但是几个小时的GPU还是能用得起的！ 偶然之间我发现了这么一个“白嫖”的显卡云平台，说实话我一开始没想过要充钱哈哈哈，因为它有个拉新的活动，我大概拉了六七个人的样子，得了一些的代金券，结果这代金券我用了快半个月（都怪我不努力）.....因为我的找的是一个数据量少的数据集，训练一次大概两个小时，然后我都是改好代码没问题了再立马开机立马跑！一分钟都不浪费，一开始我用的是3080ti真的挺合适，后面换了大数据集就用3090去了~总之便宜稳定，然后还能免费用云盘
我用过一个叫做“易学智能GPU”的平台，实现的功能与这里问的挺相似，说说我的使用体验。
第一，我可以在每次开机前，选择租用什么型号的GPU、租多少块GPU。当然，CPU、内存、磁盘空间等，都是可选的。要搞训练时，就多租几块GPU；否则，就少一点。灵活性足够。
第二，我的使用情况，比如我用了多少时间、用的什么类型的GPU、选的开发环境等等，在使用记录中都是一目了然的。这就实现了管理的功能。
第三，平台的主机，都默认安装了ubuntu系统、cuda、cudnn、tensorflow、pytorch、opencv、numpy等，用起来很省心。
第四，我的个人数据，有自己的存储空间，可以长期保存。这样，开关机就无压力了，并不用担心系统复原、数据丢失与程序重装的问题。
总的说，易学智能GPU平台，在算力可伸缩、可管理与易用方面，做的挺不错。
深脑链的GPU平台 深脑链AI算力平台 建议了解下，绝对不亏，由于采用了区块链技术将市面很多个体的闲散算力提供方接入了进来，大大降低了算力的成本，平台上3080，3090机器差不多不到1000元/月，运作一年多，平台服务还是稳定高可用的。目前在扩充算力搞银河算力竞赛， 银河算力竞赛平台 ，要在年底新增5000卡算力。
推荐 MistGPU送你2小时2080Ti使用时长 | 深度学习雾计算平台
使用很简单，而且真的便宜，没钱了也不会删除数据。。很良心地说
多种型号机器选择，使用体验非常良好，客服反馈及时。
付钱，第一，是阿里！
付过钱了，就知道它是真强。
不付钱，第一是谷歌！
登录过了，就知道它是无敌。
人在Q里，魂在Q外！
我们实验室现在在读硕博加一起有30多人，大部分在做CV，显卡高需求。实验室目前一块1080ti，两块2070s，两块2080ti。Obviously，不够用！
之前一直是和师兄师弟们串开时间做实验，就还好，也勉强能维持进度，最近可能是大家idea爆发了，全想跑实验…
所以就只能另寻他法。在网上找了很多租gpu的平台，比较了一下，感觉AutoDL还不错，主要是公司刚成立没多久（羊还没秃可以薅
价格不贵，学生认证还能打个7折。打完折之后我最常用的2080ti是1.24每小时，1080ti的话就不到一块钱一小时，算是同类平台里价格比较合适的了。
主要是羊毛真的多，我当时新用户注册送了20代金券，上个月还有充100送100的活动（公司多久能回本?…）而且卡真的很多，南京内蒙北京深圳四个区。每个区都有好几十个卡…羡慕，我要是有这么多卡就好了哈哈哈哈
总的来说我觉得AutoDL不错，而且还能开发票，虽然我们实验室不能报销…
祝小伙伴们都能早日实现显卡自由～
标签：gpu
