大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前财似福年边否日时频极草沿技术等。
主修课程:面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、We来自b开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法,成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、360问答大数据平台应用软件开怀粒际急克该安采发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
扩展资料:
越来越多的行业对大数据应用持理政棉美威病信色架直代乐观的态度,大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业,比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、查本陆干胡火小金融、能源这些传统行业,越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案,来提升自己的业务水平。
在“汽易果供体大数据”背景之下,精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色,“大数据”从业人员薪酬持续增长,人才缺口巨大。
参考资料来源:百度百科-大数据技术与应用
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