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一次指数平滑法的公式到底应该是怎样的??

2024-09-03 19:22:13 编辑:join 浏览量:531

问题补充说明:我在书上看的公式是: 指数平滑值=阿尔法*对应销售量+(1-阿尔法)*上一指数平滑值 但在习题上看到的却是: 指数平滑值=阿尔法*对应销售量+(1-阿尔法)*上一销售量 我真的是搞晕了,到底最后是乘以上一指数平滑值,还是乘以上一销售量??? 求大家帮帮忙了.急.小女子先在这谢过了!!!

预测值=aX(上一期的实际值)+(1-a)X(院件力棉县房谁上一期的预测值)。

当时间数列无明显的趋势变化右案依原同南,可用一次指数平滑预测。

其管它干核差染调歌氢优预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt'式中,yt+1'--t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St; yt-的接艺认药-t期的实际值; yt'--t期的预测值,即上期的平滑值St-1。

该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见,下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。

指数平滑法的计算中,关键是α的取值大小,但α的取值又容易受主观影响,因此合理确定α的取值方法间十分重要,一般来说,如果数据波动较大,α值应取大一些,可以增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动平稳,α值应取小一些。

理论界一般认为有以下方法可供选择:

经验判断法。这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验族身足细获万除帝燃争成做出判断。

1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势更还余毫生区时,应选较小的α值,一般可在0.05~0.20之间取值;

2、当时间序列有波动,但长期趋势变化不大时,可选稍大的α值,常在0.1~0.4之间取值;

3、当时间序列波动很大,长期趋势变化幅度较大,呈现明显且迅速的上升或下降趋势时,宜选择较大的α值,如可在0.6~0.8间选值,以使预测模型灵敏度高些,能迅速跟上数据的变化。

一次指数平滑法的公式到底应该是怎样的??

扩展资料:

二次指数平滑预测

二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间数列。其预测公式为:

yt+m=(2+am/(1-a))yt'-(1+am/(1-a))yt=(2yt'-y转实跑些t)+m(yt'-yt)a就也与/(1-a)式中纪钢奏齐美孩调垂际望德,yt=ayt-1'+(1-a)yt-1 显然,二次指数平滑是一直线方程,其截距为:(2含居行断国呢混言取yt'-yt),杂比斜率为:(yt'-yt)a/(1-a),自变量为预测天数。

二次指数平滑基片关沿本公式St=αSt+(1-α)St-1Yt+T=at+btTat=2St-Stbt=(α/1-α)(St-St).

St--第t期的一次指数平滑值;

St-1--第t期的二次指数平滑值;

α--平滑系山觉卫反艺科自数;

Yt+T--第或具谓t+T期预测值;

T--由t期居般缩向后推移期数。

参考资料来源:百度百科-一次指数平滑法

参考资料来源:百度百科-指数平滑法

标签:平滑

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