t检验和p值有什么区别？

统计中t值和p值的区别为：

1、t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，来自从而比较两个平均数的差异是否显著。

2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。

p值代表的是不接受原360问答假设的最小的显著性水平，可以与选定的显著性水平直接比较。例如取5%的显著性水平，如果P值大于5%，就接受原假设，否则不接受原假设。这样不你害而较格报派用计算t值，不用查表。

3、P值能直接跟显著性水平比较；而t值想要跟显著性水平比较，就得换算成P值，或者将显著性水平换算成t值。在相同自由度下，查t表所得t统计量值越大，其尾端概率P越小，谈其景落坏伟罗认两者是此消彼长的关系，但不是直江握座呢三资映若线型负相关。

扩展资别境眼商条依文烈胜压你料：

1、T检验的适用条件：

（1）已知一个总体均数；

（2）可得到一个样本均数及该样本标准差；

（3）样本来自正态或近似正态总体

2、P值数据解释：

参考资料：百度百科_P值百度百科_t手连异已误去元继散兵死检验

标签：值有