为什么说区间估计是统计学最重要的内容？

因为区间估计是统计学来判断正常值和异常值的一个判断方式，在区间内分为95%的区间和99%的区间来判断正常值范围。

通过从总体中抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，以作为总体的分布参数（或参数的函数）的真值所在范围的估计。

扩展资料：

置信系数是这个理论中最为基本的概念。

奈曼以概率的频率解释为出发点，认为被估计的θ是一未知但确定的量，而样本X是随机的。区间【A(X），B(X）】是否真包含待估计的θ，取岩裂世决于所抽得的样本X。因此，区间 【A(X),B(X）】只能源信以一定的概率包含未知的θ。

对于粗肢不同的θ，π（θ）之值可以不同，π（θ）对不同的θ取的最小值1-α（0<；α<1）称为区间【A(X），B(X）】的置信系数。与此相应，区间【A(X），B(X）】称为θ的一个置信区间。

这个名词在直观上可以理解为：对于“区间【A(X),B(X）】包含θ”这个推断，可以给予一定程度的相信，其程度则由置信系数表示。

标签：统计学