主成分分析怎么做
协方差矩阵方法:该方法首先计算数据集的协方差矩阵,然后通过对协方差矩阵进行特征值分解,找到其对应的特征向量。特征向量构成了新的坐标系的基,通过将原始数据投影到这些特征向量上,即可得到主成分分析的结果。
奇异值分解方法:该方法将数据矩阵进行奇异值分解,得到特征值和特征向量。通过选取最大的特征值对应的特征向量,可以得到主成分分析的结果。
近似矩阵分解方法:该方法是一种非线性的主成分分析方法,通过近似矩阵分解来求解主成分。常用的近似矩阵分解方法包括非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)和因子分析(Factor Analysis)等。
标签:成分,分析
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