当前位置:知识问问>百科知识>主成分分析怎么做

主成分分析怎么做

2024-12-27 22:43:27 编辑:join 浏览量:591

主成分分析怎么做

主成分分析怎么做

协方差矩阵方法:该方法首先计算数据集的协方差矩阵,然后通过对协方差矩阵进行特征值分解,找到其对应的特征向量。特征向量构成了新的坐标系的基,通过将原始数据投影到这些特征向量上,即可得到主成分分析的结果。

奇异值分解方法:该方法将数据矩阵进行奇异值分解,得到特征值和特征向量。通过选取最大的特征值对应的特征向量,可以得到主成分分析的结果。

近似矩阵分解方法:该方法是一种非线性的主成分分析方法,通过近似矩阵分解来求解主成分。常用的近似矩阵分解方法包括非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)和因子分析(Factor Analysis)等。

标签:成分,分析

版权声明:文章由 知识问问 整理收集,来源于互联网或者用户投稿,如有侵权,请联系我们,我们会立即处理。如转载请保留本文链接:https://www.zhshwenwen.com/article/483124.html
热门文章