数据分析师要学:数学知识、分析工具、编程语言。
1、数学知识
数学知识是数来自据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有360问答一定的公式计算能力即可负每,了解常用统计模型算十染老法则是加分。
对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师,除了统计学以外,各类算法也需要熟练使用,对数学的要频专油求是最高的。
2、分析工具
对于初级数据分析师,玩转Excel是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练,VBA是加分。另外,庆由制袁随亚还要学会一个统计分析工具,SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数亚据分析师,使用分析工具是核心能力,VBA基本必装合一息想活子奏让盐备,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)视情况而定。
3、编程语言
对于初级数据分析师,会又田末面他半队音优杆写SQL查询,有需要的话写写Hadoop和Hive查询,基本就OK了。对于高级数据分析师,除了SQL以外,学习Python是很有必要的,用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以款句计坚轴等色为绿斯的。
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