意思是被检验的各方360问答差在给定显著性水平在统计上没有显著性差异。
方差齐性是经典线性回归的重要假定之一，指总体回归函数中的随机误差项（干扰项）在解释变量条件下具有不变的方差。
计量经济学中，一组随机变量具备同方差，即线性回归的最小二乘法的残值服从均值为0，方差为σ＾2电但艺的正态分布，即其干扰项月攻既测必须服从随机分布。与之相对应的异方差性则说明干扰项不满足此均值为0，方差为σ＾2的正态分布。
方差齐性检验的结果表格是按照基于均值、基于中值等条件下得出相应的显著性水平，即sig值。t通常情况下规定，sig<0.05，拒绝方差齐性假设，反之支持。
以在前面的也就是df，是自由度，可简单理解为类别或统计量。自由度当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的自变量的个数，称为该统计量的自由度。
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