它是Ru::飞ellart等人提出的一个监督幻}}练多层神 经网络的算法，每一个训练范例在网络中经过两遍传递计算: 一遍向前传播计算，从输人层开始，传递各层并经过处理后， 产生一个输出，夕乖得到一个该实际输出和所需输出之差的差 错矢最;一遍向反向传播计算，从输出层至输人层，利用差错 矢量对权值进行逐层修改.BP算法有很强的数学基础，戏剧 性地扩展了神经网络的使用范用，产生了许多应用成功的实 例，对神经网络研究的再次兴起起过很大作用。
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