本人在2020年03月第一次参与美国大学生数学建模大赛，因疫情原因，与队友“云比赛”了，最终获得了F奖“特等奖提名奖”。下面是我关于备赛的经验，给为备战美赛的伙伴们提供一点建议和参考。
另：【比赛期间的安排+2020年美赛C题解析发布+总结】会在后续时间发布，请大家持续关注呀！
美赛是什么？
（如果你是数学建模界的老战士，就可以忽略这部分了哈哈哈）
以下是大赛的介绍：
美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）由美国数学及其应用联合会主办，是唯一的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。
赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、等众多领域。
竞赛要求三人（本科生和研究生均可参加）为一组，在四天时间内，就指定的问题完成从建立模型、求解、验证到论文撰写的全部工作，体现了参赛选手研究问题、解决方案的能力及团队合作精神。
根据上述的条件，我们很容易的知道美赛分为了MCM和ICM两部分，常见的题目类型如下：
参赛选手可以根据自己的能力和意向，选择一道题目进行研究和分析。
那报名参赛前需要准备什么呢？
1、那必然是对自己的定位了！！！
在了解好赛事内容之后，你要思考一下你 有没有能力参加这个比赛 ，这里的能力不是指你现在的技术水平如何如何，而是指你对待这个比赛是三分钟热度还是满怀期待的。
一般从报名到比赛，是有很长一段时间去准备的，有心人会利用这段时间充分准备，而想摸鱼划水的人表现出没报名一样的佛系，甚至到了比赛时间直接弃赛。
希望每一个参赛的你们对待这场比赛都是真诚而热烈的，能够以你的精力和努力换取经验和胜利 ，毕竟，它的报名费也不便宜嘛……
在确认自己会认真参赛后，还需要了解自己能为你们的建模队伍做点什么贡献。一般建模比赛的队伍每个人各司其职，经典搭配-建模手、编程手和写作手，明白自己的特长和能力，找准自己的定位，能让你在后续组队与备战中事半功倍。
2、找队友、找队友、找到一个好队友
好队友的存在能让你顺心舒心、开心安心。那怎么样算是好队友呢？
1、和你一样坚定和期待，且愿意花时间和精力好好备战。
数学建模的能力不是学学几个算法、敲几行代码就有了，是需要不断训练和提升的，作为一只队伍，更是需要不断模拟来熟悉比赛进程和熟悉队友的，所以你的队友是一个能和你一起训练学习，积极度过漫长备赛岁月的人。
2、各司其职，每个人都是无可取代的。
数学建模的过程就是建模、编程到写作的操作过程嘛，当你明白自己最擅长编程，能在比赛中担任编程手，那当然是要再找一个建模手和写作手呀！对于中的每个人擅长的领域都是不一样的，每个人都是必要的存在，这样的队伍更加强壮。
3、拒绝划水怪。
经常在网上看到有比赛期间队友划水或直接失踪的惨案，说到底，还是要找靠谱的队友哇！
至此，恭喜你，你可以和队友拉个“比赛奥力给”群，收拾心情，好好开始准备备战啦！！！
如何备战？
在这之前，你需要了解好各个题型的题目大概是一个怎么样的做法，然后选择一个你们队伍擅长的题目进行专项训练。结合我的队伍的实际情况，我们每次数模比赛都是做的大数据题哈哈哈。
作为体会过高考的我们，当然是制定严密的复习计划，一模二模，然后就去考试了哈哈哈！不过我们这毕竟不等于备考，应该取其精华，制定更加合适的策略。
1、技术提升上
首先用上备考那一套，制定一个比较可行和详细的备战计划。 我觉得具体计划的制定是因人而异的，结合队伍的实际情况和剩余的备赛时间看着来做计划就好了，但是做得计划不要是又大、又空、又不现实的，而是包含 每个任务具体到每个人、每一天、完成到什么样的程度、完成的deadline、如果没完成怎么办等等内容 。
但是计划的内容是大同小异的，无非基础+实训。
首先我们要明确一个观点，无论是你编程手还是写作手，都是要对数学建模的基础有一定的了解！
如果你是第一次参赛的小白，且在先前并无建模的学习和基础，那么我建议你先学习好基础知识，打好基础。
基础的学习资源一般可以是书籍、B站上的视频，网上一搜一大把。如果你准备的时间比较充裕，可以进行系统的基础知识的学习，相关的书籍有：
看完这两本书，绝对够用了。
如果你的时间不太充裕，可以上网找一些视频资源，补补~
网上关于数学建模的资源也很多，因人而异，选择合适自己的就好了。
在学习基础知识的过程中，不要囫囵吞枣，而是认真细致地理解每一个算法的来源和作用，及时做好学习笔记，并且把他们实现出来。 这样一方面有助于加深对于 算法理解 ，另外一方面这也是为后续比赛 造轮子 ，到时候用到了直接调用就好嘞。将学习疑惑和成果及时和队友分享，加强沟通，提升默契。
如果你已经对数学建模的基础内容比较熟悉，就可以将 理论联系实际 了----“实训”。
我的队伍在之前有过数模的经验，当时在比赛前大概20天开始备战的（大家可以更早一点），考虑到当时时间不是特别充裕，我们主要的备战内容就是 实训 。
所谓实训嘛，还是和模拟不一样的。
我们队伍备赛的时候是对题目进行问题讨论、明确我们大致的解题思路，然后每个人该题目不同篇的优秀论文（因为论文都是英文的，所以理解起来耗时长），总结论文的思路并进行交流，一次实训大概要进行5天左右，进行多次讨论并做好会议记录。
按照这种流程进行多几次训练，可以让你大致明白数模的流程、内容，启发解题思路，还可以在交流中加深与队友的默契。
2、团队合作上
建模比赛是一项团队作战的工作，自然是我们多多探寻如何与队友更好的默契配合。所以平时可以多多加强与队友的沟通，无论是学习还是吹水，都是拉近你和队友距离的好方法。
3、真题模拟上
光实训不行的嘛，不能体会到比赛时候的紧张感，当然要进行模拟比赛来体验一波真实比赛过程。 找一道没有看过的往年的真题，按照真实比赛的时间和流程、进行分工合作。从一开始的讨论、到建模再到写作。在模拟完之后翻阅往年的优秀论文，启发一下新思路。
但最最最最最重要的！！！是总结在这个过程中你感受到的不足。
那我自身为例，在模拟过程中，我发现我与队友的沟通似乎出现了问题，经常出现信息不对称的情况。分析原因，原因有二。
沟通能力还要不断加强，如果能简明地跟别人准确表达你的观点，是一门大学问。
沟通记录没做好。在之前的训练中，我们并没有加强对讨论记录的更新，导致后续想翻阅或有疑问的时候无迹可寻，又要重新问一次。
后续，我们也针对这两个问题进行了改进，比如注意记录每次讨论并及时分享讨论记录、记录文件的命名、言语的表达等等等等……
模拟的意义，不仅是让你走一遍流程，更是要在模拟过程中发现自己的不足，及时改进。
4、环境配置
这里的环境配置可不是电脑上那些烦人的安装与卸载哈！ 而是指各队员准备好自己的主要工作环境——编程环境、建模环境、写作环境、搜索环境。
编程环境
数学建模中常用的编程语言就是MATLAB和PYTHON了，在比赛之前保证自己的电脑中的运行环境配置好了、代码能力跟得上就可以了！倒时候就是一个进击的Coder了！
建模环境
在我的理解里，建模环境其实是一个文本写作工具，将你的建模思路好好的记录，以便清晰地与其他队员交流。表示出你的模型的输入、如何工作、输出内容和形式就够了。
写作环境
一般写作的工具可以是WORD和LATEX，哪个用的方便就用哪个，在使用前务必保证自己熟悉使用技巧、论文的结构等等。
因为我是LATEX党，所以提醒各位LATEX党在比赛之前安装好工具，配置好环境，多敲敲公式，熟悉语法，还可以在网上找现成的美赛LATEX模板，到时候进行填充就好了。
搜索环境
建模的过程是一个不断学习新知识的过程，当然免不了搜索工具来挖掘有用的知识，搜搜相关论文和文献，下面推荐几个搜索工具：
写在最后
以上是关于美国数学建模大赛一些备赛经验，如果有不足指出请各位兄弟们指教，互相进步。
由于篇幅问题，后续会单独发布【比赛期间的安排+2020年美赛C题解析发布+总结】
标签：建模
