描述型分析：最纪次审律怕我经常见的分析方法。在业务中360问答，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量力迫制般统作记可方法。例如，每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据。了解客户的地理信息，就是“描述型分析”方法之一。利用可视化工具，能够有效的增强描述型分析所提供的信息。
诊断型分析：通过评估描述型数据，诊断分析工具能够让数据分析师深入地分析数据，钻取到数据的核心。良好设计的BIdashbo析势起素续密华操将季ard能够整合：按照时间序列进行数据读入、特征河过滤和钻取数据等功能甚我形输影两，以便更好的分析数据。
些相真占极笑到足跟形预测型分析：预测型分析主要用于进行预测。事件未来发生的可能性、预测一个自那非可量化的值，或者是预估事情发生的时间点，这些都可以通过预测模型来完成。
指令型分析：指令模型基于对“发生了什么”、“为什么会发生”和“可能发生什么”的分析，来帮助用户决定应该采取什么措施。通常情况下，指令型分析不是单独使用的方法，而是前面的所有方法都完成之后，最后需要完成的分析方法。
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