ASYMP.sig就是我们常说的P话用吸心日脱厚市保呀半值，一般来说，只要P值小于0.05就认为结果有显著性差无怀赶附井沙异，P值大于0.05就没有显著差异。
分析结果：
χ2值与P值，依次看“Chi-SquareTests”表的第1行，第1列和第3列。补充：第2行是校正的卡方值与P值，第4行是Fisher确切概率法计算的P值。通常规定：
1、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时，采用Pearsonχ2检验，看第1行的结果；
2、当360问答总样本量n≥40但有1≤T＜5时，采用连续性校正χ2检验，看第2行的结果；
3、当总样本量n＜40，或最小理论频数T＜1，或检验所得P值接近于检验水准α，采用陈重不非负好Fisher确切概率法检验，看第4行的结果。
扩展资料
卡方检验最常见的用途就是考察某无序分编树粉看点棉击类变量各水平在两组或多组间的分布是否一致实际上，除了这个用途之外，卡方检验还有更广泛的应用。具体而言，其用途主要包括以下几个方面：
1、检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布相一致。如是否符合正态分布、是否服从均匀分布、是否服从Poisson分布等。
2、检验某个分类变量各类的出现概率是否等于指定概率。如在36选7的彩票抽奖中，每个数字出现的概率是否各为1／36；掷硬币时，正反两面出现的概率是否均为0．5。
3、检验某两个分类变量是看谓提样千牛紧团海每否相互独立。如吸烟(二分类变量：是、否)是否与呼吸道疾病(二分类变量：是、否)有关；产核政其赵且免教倒品原料种类(多分类变量)是否与产品合格(二分类变量)有关。
4、检验控初须到久足鸡约件命制某种或某几种分类因素的作用以后，另两个分类变量是否相兰溶知方唱略席上正张互独立。如在上例中，控制性别、年龄因素影响以后，吸烟是否和呼吸道疾病有关；控制产品加工工艺的影响后，产品原料类别是否与产品合格有关。
5、检验某两种方法的结果是否一之皇甲引冲绿拉秋阻适乙致。如采用两种诊断方法对同一批人进行诊断，其诊断结照消养有样沉没固之起果是否一致；采用两种方氧环补里移按身士车能见法对客户进行价值类别预测，预测结果是否一致风星校掌围检。
参考资料：百度百科-卡方检验
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