关于所谓小样本一般是指样本单位数回答如下：
所谓小样本一般是指样本单位数30个以下。
小样本（small sample）是样本的一种。是指与“大样本”相对。通常指样本容量小于或等于30的样本。必须使用统计量的精确分布来进行统计推断。
小样本检验（small sample test）统计假设检验的一种。与“大样本检验”相对。属小样本统计的内容。当检验统计量的精确分布已知时，允许随机样本的容量”不太大（如小于30），也手搏可确切求出否定域临界点的检验。
如一个正态总体的平均数μ的检验，若方差已知，则统计量 具有标准正态分布。此时的检验就属于小样本检验。
样本（specimen）是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。一般的，样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。
选取样本的过程叫做抽样，根据不同的对象，在抽样方法也有所不同。
如作水质检验时从井水或河水中采的水样，临床化验中从病人身上采的猛租血液或其它活体组织标本，是样本；而整个一口井或一条河的某一段所有的水，某病人全身所有的血液或某个组织器官，则是总体。
这类总体是具体存在的，但另有些总体却是假想的，只是理论上存在的一个范围。例如试验某一治疗流感新药的疗效，最初接受治疗的一批流感患者，不论数量多少，都只是一个样本。
若该药疗效得到肯定，从而加以推广，那么此后凡在相同条件下接受该药治疗的所有流感患者，都属于这个总体。可是当初试用时，这个总体还并不存在，是假想的。
总体包含的观察单位通常是大量的甚至是无限的，在实际工作中，一般不可能或不必要对每个观察单位逐一进行研究。我们只能从中抽取一部分观察单位加以实际观察或调查研究，根据对这一部分观察单位的观察研究结果，再去推论和估计总体情况。
如上述某新药治疗流感例子，试验治疗的只是少数有限的病人，而结论却要推广到全体，得出一个该药对所有流感患者之疗效的规律性的认识。所以说，观察样本的目的在于推论总体，这就是样本与总体的辩证关系。
一般的，样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，枝薯兆样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。
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