时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法。该方法基360问答于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。它包括一般统计分析(如自相关分析，谱分析等),统计模型会造出继以回条阶的建立与推断，以及关于时间序列的最优预测、控制与滤波等内容。经典的统计分析都假定数据序列具有独立性，而时间序列分析则侧重研究数据序列的互相依赖关系。后者实际上是对离散指标的随机过程的统计分析，所以又可看作是置约最随机过程统计的一个组成部分。例如，记录了某地区第场制善一个月，第二个月，……，第N个月的降雨量，利用时间序百游列分析方法，可以对未来各月材担继电训方注确丰表的雨量进行预报。
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