一、金融工程是什么
关于金融工程的定义有多种说法，美国金融学家约翰·芬尼迪(John Finnerty)提出的定义最好：金融工程包括创新型金融工具与金融手段的设计、开发与实施，以及对金融问题给予创造性的解决。
金融工程的概念有狭义和广义两种。狭义的金融工程主要是指利用先进的数学及通讯工具，在各种现有基本金融产品的基础上，进行不同形式的组合分解，以设计出符合客户需要并具有特定P/L性的新的金融产品。而广义的金融工程则是指一切利用工程化手段来解决金融问题的技术开发，它不仅包括金融产品设计，还包括金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。本文采用的是广义的金融。
二、金融工程专业研究什么？
金融工程主要涉及到数学，金融，计算机的相关知识。
金融工程是近年才在国内兴起的一门学科，是金融学、信息学、工程学的一门交叉学科。它将复杂的数理分析、计算机技术、通讯技术、自动化技术及系统工程等全国导入金融领域，使金融乃至整个经济领域出现了更广阔的外延与内涵。
金融工程专业学生主要学习经济学、金融学、金融工程和金融管理方面的基本理论和基础知识，接受理财、投融资、以及风险管理方法与技能的基本训练，具有设计、开发综合运用各种金融工具创造性解决金融实务问题的基本能力，开展金融风险管理、公司理财、投资战略策划以及金融产品定价研究，能在跨国公司和金融机构从事金融财务管理、金融分析和策划的高素质复合型现代金融人才。
常见的细分研究方向有数学金融，数理金融以及计算机金融。
Master of mathematical Finance(数学金融)大都设在商学院下，课程主要是为了使学生熟练掌握数学方法，并在Black-Scholes期权定价法及投资策略和风险分析等方面加以应用，使学生清楚地认识到数学和金融不分家，金融学校的大部分知识是源自于数学知识。代表学校如：芝加哥大学和约翰霍普金斯。
Master of Quantitative Finance(数理金融)专业一般设置在商学院下，学习时间长度会在2年左右，因为除了金融理论相关知识外，还有一些数理方面和计算机方面的课程。开设此专业的学校是最少的，代表学校如：佐治亚理工学院、威斯康辛大学麦迪逊分校等。
Master of Computational Finance(计算机金融)在商学院或计算机学院下进行招生和录取，只有几所大学有这个专业，课程是几个学院联合的课程。比如是商学院，数学系、计算机系和统计系，学生要在不同的院系上相关的课程。课程包括传统的金融理论课程，金融数理方法，统计套现，风险管理等课程，当然计算机的相关课程也是必不可少的，像VBA， Matlab， S+ Package， C++也是必不可少的。代表学校如：卡耐基梅隆大学(商学院)、圣母大学(数学、统计和计算机学院)
三、金融工程专业的就业方向
金融工程专业主要是用计算机来实现数学模型，从而解决金融相关的问题。
所以，金融工程不同于MBA和MSP，它主要是培养金融界的技术工作者，也称作金融工程师—Quant。Quant 的职位主要集中在投资银行、对冲基金、商业银行和金融机构。
负责的主要工作根据职位也有很大区别，比较有代表性的包括pricing、model validation、research、develop and risk management，分别负责衍生品定价模型的建立和应用、模型验证、模型研究、程序开发和风险管理。总体来说工作相对辛苦，收入比其他行业高很多。以Quant Developer为例，虽然实际工作和其他行业的程序员没有本质区别，但不仅收入高，而且很容易找到工作。
就现在来说，金融工程在中国的就业主要在以下几个领域：
基金公司：基金公司非常需要能做基金绩效评估风险控制、资产配置的人才。
证券公司：证券公司正处在一个艰难的时期，同时也在通过集合理财产品设计等寻求生存的机会。
银行：最传统的银行也在起着微妙的变化。各大银行的总行正在着手建立内部风险管理模型，急需这方面的人才，可是，由于银行用人制度比较僵化，真正有水平的人未必能进去做这个事情。银行内部的另外一个重要部门——资金部，也需要金融工程的人才，他们一方面在银行间债券市场操作，是未来固定收益证券这一块的主力，同时也是未来大有发展空间的公司债券市场、抵押支持债券这些金融工程产品的设计主力。
量化基金公司：当前中国的量化基金公司刚刚处于起步阶段，发展规模较大的公司并不多。而且据了解，量化基金公司在招聘量化策略开发和研究员工的时候，会更偏爱来自清华、上交等名校工科学历背景的学生，尤其是自动化、机械等专业的硕士研究生，而不是金融工程。
很大程度上的原因是，国内的金融工程专业和金融专业在本质上是没有什么区别的，并没有达到量化所要求的计算机能力。所以，金融工程专业的学生毕业所从事的工作和大多金融学生基本一致。
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